OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Vision system for licence plate recognition based on neural networks
Citace : Volná, E. a Kotyrba, M. Vision system for licence plate recognition based on neural networks. In: Proceedings of the 2013 Thirteenth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. USA: IEEE Computer Society, 2013. IEEE Computer Society, 2013. s. 141-144. ISBN 978-1-4799-2439-4.
Podnázev :
Rok * : 2013
Obor * : Informatika
Počet stran * : 4
Strana od * : 141
Strana do * : 144
Forma vydání * : Elektronická verze
Kód ISBN * : 978-1-4799-2439-4
Kód ISSN :
Název sborníku * : Proceedings of the 2013 Thirteenth International Conference on Hybrid Intelligent Systems
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : IEEE Computer Society
Místo vydání * : USA
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : 13th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2013)
Místo konání konference * : Yassmine Hammamet, Tunisia
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
Artificial neural networks, computer vision, optical character recognition (OCR)
Popis v původním jazyce * :
The paper presents an important example of using artificial neural networks in computer vision. Vehicle Number Plate Recognition is a special form of optical character recognition (OCR). Vehicle number plate recognition is a type of technology, mainly software, which enables computer systems to read automatically the registration number of vehicles from digital pictures. We proposed developed methods based on multilayer feed-forward back-propagation algorithm using one hidden layer that is able to recognize numbers and letters in a plate. We also proposed method that is able to find some area with a number plate, which is cut out from the input image and forwarded to neural network application. The performance of the proposed system has been tested on real images.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/13:A140195K

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}