OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Damaged Letter Recognition Methodology
Citace : Volná, E., Kocian, V., Janošek, M., Habiballa, H. a Novák, V. Damaged Letter Recognition Methodology: A Comparison Study. In: IJCCI 2013. Portugal: SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2013. SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2013. s. 535-541. ISBN 978-989-8565-77-8.
Podnázev :
A Comparison Study
Rok * : 2013
Obor * : Informatika
Počet stran * : 6
Strana od * : 535
Strana do * : 541
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 978-989-8565-77-8
Kód ISSN :
Název sborníku * : IJCCI 2013
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : SCITEPRESS - Science and Technology Publications
Místo vydání * : Portugal
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : 5th International Joint Conference on Computational Intelligence IJCCI 2013
Místo konání konference * : Vilamoura, Algarve, Portugal
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
Hebb Network, Adaline, Backpropagation Network, Fuzzy Logic, Pattern Recognition, Classifiers
Popis v původním jazyce * :
The problem of optical character recognition is often solved, not only in the field of artificial intelligence itself, but also in everyday computer usage. We encountered this problem within the industrial project solved for real-life application. Best solver of such a task still remains human brain. Human beings are capable of character recognition even for damaged and highly incomplete images. In this paper, we present alternative softcomputing methods based on application of neural networks and fuzzy logic with evaluated syntax. We proposed a methodology of damaged letters recognition, which was experimentally verified. All experimental results were mutually compared in conclusion.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/13:A14018EQ

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}