OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:
Analysis of stationary processes using fuzzy transform
Citace
Novák, V., Perfiljeva, I. a Holčapek, M. Analysis of stationary processes using fuzzy transform.
In:
Proceedings of the 8th conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT).
Atlantis Press, 2013. s. 714-721. ISBN 978-90786-77-78-9.
Podnázev
Rok vydání:
2013
Obor:
Obecná matematika
Počet stran:
8
Strana od:
714
Strana do:
721
Forma vydání:
Elektronická verze
Kód ISBN:
978-90786-77-78-9
Kód ISSN:
1951-6851
Název sborníku:
Proceedings of the 8th conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT)
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
Atlantis Press
Místo vydání:
Neuveden
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
European Society for Fuzzy Logic and Technology
Místo konání konference:
Milano
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
000327668700107
EID:
Klíčová slova anglicky:
Fuzzy transform; uniform fuzzy partition; stationary random process
Popis v původním jazyce:
In this paper, we show that fuzzy transform originally introduced for a transformation of complex spaces of functions to simpler ones can be used in the analysis of real stationary random processes. We will show that under certain assumptions the fuzzy transform may be used for an approximation of this type of stationary processes as well as for a reduction of their variability. The obtained results could help researches to understand better the analysis of time series based on fuzzy transform.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17610/13:A14017UC
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules