OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
>
Publ3 search
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:
Complex System Simulation Parameters Settings Methodology
Citace
Janošek, M., Kocian, V. a Volná, E. Complex System Simulation Parameters Settings Methodology.
In:
Nostradamus.
International Publishing Switzerland 2013: Springer, 2013. Springer, 2013. s. 413-422. ISBN 978-3-319-00541-6.
Podnázev
Rok vydání:
2013
Obor:
Informatika
Počet stran:
10
Strana od:
413
Strana do:
422
Forma vydání:
Tištená verze
Kód ISBN:
978-3-319-00541-6
Kód ISSN:
2194-5357
Název sborníku:
Nostradamus
Sborník:
Název nakladatele:
Springer
Místo vydání:
International Publishing Switzerland 2013
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
Nostradamus 2013: Prediction, Modeling and Analysis of Comlex Systems
Místo konání konference:
Ostrava
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:
Klíčová slova anglicky:
Elliott waves recognition, prediction, neural network
Popis v původním jazyce:
The article focuses on system adaptation where there is an ef-fort to find such means of mediating the system's behaviour that would make it possible to adapt to the current state of the system and the environment and react to the changes so that the desired behaviour of the system is kept in specified lim-its or patterns of behaviour. The instruments of regulating the system's behaviour are its parameters. In recognizing the parameters' importance, this work is inspired by the leverage point theory and builds on its approach to the system cognizance. The adaptation of the system's behaviour itself consists of recognizing these characteristic patterns using neural networks and the subsequent mediation of the system's behaviour through selected parameters and their action ranges based on pre-prepared expectations of what will happen if the system's be-haviour exhibits a known characteristic pattern.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/13:A14017TS
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules