OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:
A Comparison of Adaptive Differential Evolution Algorithms on CEC 2013 Benchmark Problems
Citace
Tvrdík, J., Bujok, P. a Poláková, R. A Comparison of Adaptive Differential Evolution Algorithms on CEC 2013 Benchmark Problems.
In:
19th International Conference on Soft Computing MENDEL 2013.
Brno: Brno University of Technology, 2013. Brno University of Technology, 2013. s. 123-128. ISBN 978-802144540-6.
Podnázev
Rok vydání:
2013
Obor:
Informatika
Počet stran:
6
Strana od:
123
Strana do:
128
Forma vydání:
Tištená verze
Kód ISBN:
978-802144540-6
Kód ISSN:
1803-3814
Název sborníku:
19th International Conference on Soft Computing MENDEL 2013
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
Brno University of Technology
Místo vydání:
Brno
Stát vydání:
Sborník vydaný v ČR
Název konference:
19th International Conference on Soft Computing MENDEL 2013
Místo konání konference:
Brno
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:
Klíčová slova anglicky:
Single-objective optimization, adaptive differential evolution, CEC 2013 functions
Popis v původním jazyce:
Four adaptive variants of differential evolution algorithm, namely JADE, EPSDE, CoDE, and b6e6rl variant of competitive differential evolution, were compared experimentally in CEC 2013 benchmark suite of 28 functions at dimension $D=30$. The results show that all the algorithms in comparison are not efficient in the problems with rotated objective function, whilst their efficiency on unrotated functions is better. There are statistically significant differences in the efficiency of the algorithms. JADE was mostly the best performing, CoDE the worst. The failure of the adaptive differential evolution in the problems with rotated objective function should be studied in more details.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17610/13:A14017T3
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules