OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Nonlinear time series analysis via neural networks
Citace : Volná, E., Janošek, M., Kocian, V. a Kotyrba, M. Nonlinear time series analysis via neural networks. In: Chaos and Complex Systems. Springer, 2013. s. 415-418. ISBN 978-3-642-33913-4.
Podnázev :
Rok * : 2013
Obor * : Informatika
Počet stran * : 4
Strana od * : 415
Strana do * : 418
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 978-3-642-33913-4
Kód ISSN :
Název sborníku * : Chaos and Complex Systems
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : Springer
Místo vydání * : Neuveden
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : 4th International Interdisciplinary Chaos Symposium
Místo konání konference * : Turecko
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
time series, nonlinear analysis, neural networks
Popis v původním jazyce * :
This article deals with a time series analysis based on neural networks in order to make an effective forex market (Moore and Roche 2002) pattern rec-ognition. Our goal is to find and recognize important patterns which repeatedly appear in the market history to adapt our trading system behaviour based on them.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/13:A13017BL

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}