Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

> Publ3 search

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:	Nonlinear time series analysis via neural networks
Citace	Volná, E., Janošek, M., Kocian, V. a Kotyrba, M. Nonlinear time series analysis via neural networks. In: Chaos and Complex Systems. Springer, 2013. s. 415-418. ISBN 978-3-642-33913-4.

Podnázev
Rok vydání:	2013
Obor:	Informatika
Počet stran:	4
Strana od:	415
Strana do:	418
Forma vydání:	Tištená verze
Kód ISBN:	978-3-642-33913-4
Kód ISSN:
Název sborníku:	Chaos and Complex Systems
Sborník:	Mezinárodní
Název nakladatele:	Springer
Místo vydání:	Neuveden
Stát vydání:	Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:	4th International Interdisciplinary Chaos Symposium
Místo konání konference:	Turecko
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:

Klíčová slova anglicky:	time series, nonlinear analysis, neural networks
Popis v původním jazyce:	This article deals with a time series analysis based on neural networks in order to make an effective forex market (Moore and Roche 2002) pattern rec-ognition. Our goal is to find and recognize important patterns which repeatedly appear in the market history to adapt our trading system behaviour based on them.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17310/13:A13017BL

Complementary Content

${loading}