OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu
*
:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště
*
:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název
*
:
Smart time seris prediction
Citace :
Volná, E., Janošek, M., Kocian, V. a Kotyrba, M. Smart time seris prediction.
In:
angičtina.
Berlin Heidelberg: Springer, 2013. Springer, 2013. s. 211-220. ISBN 978-3-642-32921-0.
Podnázev :
Rok
*
:
2013
Obor
*
:
Informatika
Počet stran
*
:
10
Strana od
*
:
211
Strana do
*
:
220
Forma vydání
*
:
Tištená verze
Kód ISBN
*
:
978-3-642-32921-0
Kód ISSN :
2194-5357
Název sborníku
*
:
angičtina
Sborník :
Mezinárodní
Název nakladatele
*
:
Springer
Místo vydání
*
:
Berlin Heidelberg
Stát vydání :
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference :
Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications
Místo konání konference
*
:
Ostrava
Datum zahájení konference
*
:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce
*
:
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
000312974600022
EID :
Klíčová slova anglicky
*
:
time seris, prediction, neural net-works
Popis v původním jazyce
*
:
This article deals with a smart time series prediction based on characteristic patterns recognition. Our goal is to find and recognize important patterns which repeatedly appear in the market history for the purpose of prediction of sub-sequent trader?s action. The pattern recognition approach is based on neural networks. We focus on reliability of recognition made by developed algorithms with optimized patterns which also causes the reduction of the calculation costs
Popis v anglickém jazyce
*
:
Typ zdroje financování výsledku
*
:
Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu
Název projektu
Seznam ohlasů :
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/13:A1301558
Complementary Content
${title}
${badge}
${loading}
Probíhá načítání, čekejte prosím...