OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Smart time seris prediction
Citace : Volná, E., Janošek, M., Kocian, V. a Kotyrba, M. Smart time seris prediction. In: angičtina. Berlin Heidelberg: Springer, 2013. Springer, 2013. s. 211-220. ISBN 978-3-642-32921-0.
Podnázev :
Rok * : 2013
Obor * : Informatika
Počet stran * : 10
Strana od * : 211
Strana do * : 220
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 978-3-642-32921-0
Kód ISSN : 2194-5357
Název sborníku * : angičtina
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : Springer
Místo vydání * : Berlin Heidelberg
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications
Místo konání konference * : Ostrava
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS : 000312974600022
EID :
Klíčová slova anglicky * :
time seris, prediction, neural net-works
Popis v původním jazyce * :
This article deals with a smart time series prediction based on characteristic patterns recognition. Our goal is to find and recognize important patterns which repeatedly appear in the market history for the purpose of prediction of sub-sequent trader?s action. The pattern recognition approach is based on neural networks. We focus on reliability of recognition made by developed algorithms with optimized patterns which also causes the reduction of the calculation costs
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/13:A1301558

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}