OU Portal
  • Log In

  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : The Use of Higher-Order F-transform in Time Series Analysis
Citace : Novák, V., Perfiljeva, I. a Pavliska, V. The Use of Higher-Order F-transform in Time Series Analysis. In: IFSA World Congress 2011. Surabya. 2011.
Podnázev :
Rok : 2011
Obor : Obecná matematika
Místo konání : Surabya
Stát konání akce : Indonéská republika
Název akce : IFSA World Congress 2011
Datum od :
Datum do :
Druh prezentace : Přednáška
Instituce :
Klíčová slova anglicky :
Fuzzy transform; evaluative linguistic expressions; time series
Popis v původním jazyce :
In this paper, higher-order fuzzy transform is presented and its application in the analysis and forecasting of time series is demonstrated. The use of F$^m$-transform in the time series analysis is motivated by its better approximation properties and smoother results. In our case, we applied $F^1$-transform for estimation of smoother trend-cycle and its slope. By combining the latter and tools based on the formal theory of evaluative linguistic expressions, we are able to generate automatically linguistic evaluation of the trend of time series in various time slots.
Popis v anglickém jazyce :
Typ zdroje financování výsledku :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}