OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Time Series Pattern Recognition via SoftComputing
Citace : Kotyrba, M., Oplatková, Z., Volná, E., Šenkeřík, R., Kocian, V. a Janošek, M. Time Series Pattern Recognition via SoftComputing. In: Proceedings of the International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing. Barcelona: EEE-CS Press, 2011. EEE-CS Press, 2011. s. 384-389. ISBN 978-1-4577-1448-1.
Podnázev :
Rok * : 2011
Obor * : Informatika
Počet stran * : 6
Strana od * : 384
Strana do * : 389
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 978-1-4577-1448-1
Kód ISSN :
Název sborníku * : Proceedings of the International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : EEE-CS Press
Místo vydání * : Barcelona
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing
Místo konání konference * : Barcelona
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
analytic programming; neural network; pattern recognition; evolution
Popis v původním jazyce * :
In this paper we develop two methods that are able to analyze and recognize patterns in time series. The first model is based on analytic programming (AP). The second one uses an artificial neural network that is adapted by backpropagation. This paper also includes experimental results of time series pattern recognition carried out with both mentioned methods, which have proven their suitability for this type of problem solving.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/11:A14012KE

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}