OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Parallel Migration Model in Competitive Differential Evolution
Citace : Bujok, P. a Tvrdík, J. Parallel Migration Model in Competitive Differential Evolution. In: SYNASC 2011. Romania: West University of Timisoara, 2011. West University of Timisoara, 2011.
Podnázev :
Rok * : 2011
Obor * : Informatika
Počet stran * : 8
Strana od * :
Strana do * :
Forma vydání * :
Kód ISBN * :
Kód ISSN :
Název sborníku * : SYNASC 2011
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : West University of Timisoara
Místo vydání * : Romania
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : 13th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing
Místo konání konference * : Timisoara, Romania
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
Differential evolution Parallel models Algorithm performance Experimental comparison
Popis v původním jazyce * :
The influence of parallelism on the performance of competitive adaptive differential evolution is studied. Two serial competitive differential evolution variants described in literature and six adequate parallel variants (newly proposed) were experimentally compared. All the parallel differential evolution variants in this study are based on a migration model with the star topology. The algorithms were compared on six benchmark functions with two levels of dimension (D = 10 and D = 30). The number of the function evaluations and the reliability rate of the search were used as basic characteristics of algorithm?s performance. The experimental results show that the parallelism applied to competitive differential evolution together with a proper setting of the parameters controlling the parallel model can improve the performance of the algorithm, at least in some problems where the computational costs are ubstantially reduced.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Projekty CEP/Záměry CEZ
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}