OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : kapitola v odborné knize (C)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Managerial Decision Making Using Cluster Analysis Methods
Citace : Huňka, F. Managerial Decision Making Using Cluster Analysis Methods. In: Intelligent Decision Support Systems for Managerial Decision Making. Informatica Collection. vyd. http://www.asers.eu/asers-publishing: ASERS Publishing House, 2011. s. 8-24. Intelligent Decision Support Systems. ISBN 978-606-92386-5-3.
Podnázev :
Rok * : 2011
Obor * : Informatika
Forma vydání * :
Kód ISBN * : 978-606-92386-5-3
Název knihy v originálním jazyce * : Intelligent Decision Support Systems for Managerial Decision Making
Název edice a číslo svazku * : Intelligent Decision Support Systems
Místo vydání * : http://www.asers.eu/asers-publishing
Název nakladatele * : ASERS Publishing House
Označení vydání
(číslo vydání) :
Informatica Collection
Vydáno : v zahraničí
Autor zdrojového dokumentu :
Počet stran * : 17
Počet stran knihy * : 189
Strana od * : 8
Strana do * : 24
Počet výtisků knihy * : 200
EID :
Klíčová slova anglicky * :
cluster analysis, object oriented perspective, decision making support
Popis v původním jazyce * :
Decision making represents one of the principal management activities whose quality influence to a considerable extends effective functioning of economic units. The core of the computer system is composed of knowledge base and inference mechanism. This paper use cluster analysis as a theory on which the knowledge base and inference mechanism is designed and implemented. Cluster analysis covers a row of methods for helping to solve classification problems of multidimensional data. In general, knowledge base in this case is created by classifying verified data into groups called clusters. The inference mechanism than compare a similarity of a new unknown object to clusters creating a knowledge base and inference potential properties of this new object. The result of this process is utilized in decision making. Described approach is illustrated on medical data concerning possibilities of cardiovascular disease which can be possibly used for life insurance.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/11:A1201239

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}