OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : A COMPARISON OF VARIOUS STRATEGIES IN DIFFERENTIAL EVOLUTION
Citace : BUJOK, P. a Tvrdík, J. A COMPARISON OF VARIOUS STRATEGIES IN DIFFERENTIAL EVOLUTION. In: MENDEL 2011. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering, 2011. Brno University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering, 2011. s. 48-55. ISBN 978-80-214-4302-0.
Podnázev :
Rok * : 2011
Obor * : Informatika
Počet stran * : 8
Strana od * : 48
Strana do * : 55
Forma vydání * :
Kód ISBN * : 978-80-214-4302-0
Kód ISSN :
Název sborníku * : MENDEL 2011
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : Brno University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering
Místo vydání * : Brno
Stát vydání : Sborník vydaný v ČR
Název konference : 17th International Conference on Soft Computing MENDEL 2011
Místo konání konference * : VUT Brno
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
Differential evolution mutation crossover control parameters experimental comparison efficiency of search
Popis v původním jazyce * :
Influence of a selected search strategy on the efficiency of differential evolution algorithm is studied. Twelve different kinds of mutation in combination with three different mutation and three various levels of parameter controlling the mutation are compared experimentally. Six commonly used scalable test functions at two levels of problem dimension are used as a benchmark. Experimental results shows that there are significant differences among the efficiency of various strategy and the efficiency of a strategy is problem-dependent. After statistical comparison of the performance of 60 tested search strategies we can conclude that strategies with mixed competitive crossover and randrl/1/ mutation perform best in average on these benchmark problems.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/11:A12011U8

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}