OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:
LINGUISTIC IF-THEN RULES FOR TIME SERIES PREDICTION
Citace
Habiballa, H. a Pavliska, V. LINGUISTIC IF-THEN RULES FOR TIME SERIES PREDICTION.
In:
APLIMAT.
Bratislava: SjF STU, 2011. SjF STU, 2011. s. 571-576. ISBN 978-80-89313-51-8.
Podnázev
Rok vydání:
2011
Obor:
Informatika
Počet stran:
6
Strana od:
571
Strana do:
576
Forma vydání:
Kód ISBN:
978-80-89313-51-8
Kód ISSN:
Název sborníku:
APLIMAT
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
SjF STU
Místo vydání:
Bratislava
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
Aplimat
Místo konání konference:
Bratislava
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Evropská akce
Kód UT WoS:
EID:
Klíčová slova anglicky:
fuzzy logic, deduction
Popis v původním jazyce:
Time series prediction is an important task in many areas including economics, biology etc. There are many standard methods to solve this task like Winter's method for time series prediction. These methods have one essential imperfection - they are not transparent. It means if a prediction is produced it cannot be observed why and how such an result has been obtained or such explication of results is described in hardly-readable mathematical relations. We present a new method which overcomes this imperfection and it is based on already very successful formalism of fuzzy linguistic IF-THEN rules presented and developing by the group of Prof. Novak.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/11:A11010TQ
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules