OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Simulation of pattern recognition system via modular neural networks
Citace : Volná, E., Kotyrba, M., Kocian, V. a Janošek, M. Simulation of pattern recognition system via modular neural networks. In: Simulation of pattern recognition system via modular neural networks. STU Bratislava, 2011. s. 1295-1302. ISBN 978-80-89313-51-8.
Podnázev :
Rok * : 2011
Obor * : Informatika
Počet stran * : 8
Strana od * : 1295
Strana do * : 1302
Forma vydání * : Elektronická verze
Kód ISBN * : 978-80-89313-51-8
Kód ISSN :
Název sborníku * : Simulation of pattern recognition system via modular neural networks
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : STU Bratislava
Místo vydání * : Neuveden
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : 10th International Conference on Applied Mathematics, Aplimat 2011
Místo konání konference * : Bratislava
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Evropská akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
Simulation, pattern recognition, modular neural networks, neuro-classifier
Popis v původním jazyce * :
It is the purpose of the present paper to suggest an approach to utilization of mathematical models of a classification system for pattern recognition. Pattern recognition has a long history but has recently become much more widespread as the automated capture of signals and images has become cheaper. Very many of the applications of neural networks are to classification, and so are within the field of pattern recognition. This article describes a classification system for pattern recognition based on artificial neural networks with modular architecture. We use a three layer feedforward network model that is learned with the backpropagation algorithm for all experiments. Our experimental recognition objects were digits and their type fonts. We also propose outline further development on this topic in conclusion.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/11:A14010RU

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}