OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : First degree F-transform versus Takagi-Sugeno models
Citace : Perfiljeva, I. a Pavliska, V. First degree F-transform versus Takagi-Sugeno models. In: International Conference on Fuzzy Set and Applications FSTA 2010. Liptovský Ján: Faculty of Civil Engineering of the Slovak University of Technology in Bratislava. 2010.
Podnázev :
Rok : 2010
Obor : Obecná matematika
Místo konání : Liptovský Ján
Stát konání akce : Slovenská republika
Název akce : International Conference on Fuzzy Set and Applications FSTA 2010
Datum od :
Datum do :
Druh prezentace : Přednáška
Instituce : Faculty of Civil Engineering of the Slovak University of Technology in Bratislava
Klíčová slova anglicky :
F-transform, fuzzy modeling, random set, fuzzy control
Popis v původním jazyce :
F-transform is a modern and successful technique in fuzzy modeling. It maps an original universe of functions into a universe of their ``skeleton models'' (vectors of F-transform components) where further computations are easier. By this, it is as useful in applications (image compression, image fusion, data mining, time series procession, etc.) as traditional transforms. The empirical successes of F-transform suggest that this transformation can be provided with a natural probabilistic interpretation. Such an interpretation is presented in this paper. Specifically, we show that the probabilistic interpretation of fuzzy modeling by Sanchez et al. can be modified into a natural probabilistic explanation of F-transform formulas.
Popis v anglickém jazyce :
Typ zdroje financování výsledku :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}