OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:
Fuzzy Set Shape Optimization
Citace
Huňka, F. a Pavliska, V. Fuzzy Set Shape Optimization.
In:
MENDEL 2010.
Brno: Brno University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering, 2010. Brno University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering, 2010. s. 166-172. ISBN 978-80-214-4120-0.
Podnázev
Rok vydání:
2010
Obor:
Informatika
Počet stran:
596
Strana od:
166
Strana do:
172
Forma vydání:
Kód ISBN:
978-80-214-4120-0
Kód ISSN:
Název sborníku:
MENDEL 2010
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
Brno University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering
Místo vydání:
Brno
Stát vydání:
Sborník vydaný v ČR
Název konference:
Mendel 2010 16th International Conference on Soft Computing
Místo konání konference:
Brno
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Evropská akce
Kód UT WoS:
EID:
Klíčová slova anglicky:
fuzzy approximation, evolutionary algorithms, differential evolution
Popis v původním jazyce:
The paper deals with design and implementation of fuzzy set shape optimization utilizing general optimization framework based on evolutionary algorithms for improving accuracy of fuzzy approximation employing Mandami and Assilian method. Fuzzy sets are represented by trapezoids and should approximate a given real function. Approximated function is given in the form of discrete points, density of which can vary.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/10:A1200Z8S
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules