Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:	Usage of reflection in .NET to inference of knowledge base
Citace	Vajgl, M. Usage of reflection in .NET to inference of knowledge base. In: Proceedings of the International Multiconference on Computer Science and Information Technology. s. 149-154. ISBN 978-83-60810-22-4.

Podnázev
Rok vydání:	2010
Obor:	Informatika
Počet stran:	931
Strana od:	149
Strana do:	154
Forma vydání:
Kód ISBN:	978-83-60810-22-4
Kód ISSN:
Název sborníku:	Proceedings of the International Multiconference on Computer Science and Information Technology
Sborník:	Mezinárodní
Název nakladatele:	Neuveden
Místo vydání:	Neuveden
Stát vydání:	Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:	International Multiconference on Computer Science and Information Technology
Místo konání konference:	Wisla, Polsko
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:

Klíčová slova anglicky:	.NET, inference, description logic, reflection
Popis v původním jazyce:	This document describes how information generated by integrated development environment (namely Visual Studio 2008) can be used to generate and usage of knowledge base. The main aim is to explain, how the approach of extension of currently implemented software project can achieve knowledge representation, and how already created and implemented data types can be used to create knowledge bases using modern language?s development environment and behavior. The article is aimed to the Description Logic formal system, but can be applied to any formal deduction mechanism.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17310/10:A1100YJW

Complementary Content

${loading}