OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : software (R)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Linguistic Fuzzy Logic Forecaster
Citace : Novák, V., Pavliska, V., Dvořák, A., Štěpnička, M., Habiballa, H., Perfiljeva, I. a Vavříčková, L. Linguistic Fuzzy Logic Forecaster. 2010.
Podnázev :
Rok * : 2010
Obor * : Obecná matematika
Interní identifikace * : LFL Forecaster
Číselná identifikace * :
Technické parametry * : Vilém Novák, 30. dubna 22, 701 03 Ostrava, 597091401
Ekonomické parametry * :
Název vlastníka * : Ostravská univerzita v Ostravě
IČ vlastníka * : 61988987
Stát vlastníka * : Česká republika
Možnost využití jiným subjektem * : K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Požadavek na licenční poplatek * : Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje v některých případech licenční poplatek
Klíčová slova anglicky * :
Fuzzy logic, Linguistic description, Fuzzy transform, Time series, Forecasts
Popis v původním jazyce * :
Linguistic Fuzzy Logic Forecaster is a self-content software package. It serves for analysing time series trend-cycles. Given a time series, its trend-cycle is determined as its inverse F-transform. The components of the direct F-transform serve as average values of cycles. Autoregressive relationships between the components are described by a linguistic description (logical dependencies in a natural language). Inference mechanism allows to forecast future trend-cycle values. Seasonal components are added statistically.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Projekty CEP/Záměry CEZ
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17610/10:A1000XXU

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}