OU Portal
  • Log In

  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : software (R)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Stochastic Self-adaptive Algorithms for Global Optimization - MATLAB and C++ library
Citace : Tvrdík, J., Pavliska, V. a Habiballa, H. Stochastic Self-adaptive Algorithms for Global Optimization - MATLAB and C++ library. 2009.
Podnázev :
Rok * : 2009
Obor * : Aplikovaná statistika, operační výzkum
Interní identifikace * : UNGOLIB
Číselná identifikace * :
Technické parametry * : Josef Tvrdík, KIP PřF OU, 30. dubna 22, 703 00 Ostrava, tel. 597092183, josef.tvrdik@osu.cz
Ekonomické parametry * :
Název vlastníka * : Ostravskáuniverzita v Ostravě
IČ vlastníka * : 61988987
Stát vlastníka * : Česká republika
Možnost využití jiným subjektem * : Využití výsledku jiným subjektem je možné bez nabytí licence (výsledek není licencován)
Požadavek na licenční poplatek * : Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek
Klíčová slova anglicky * :
Global optimization; self-adaptive algorithms; differential evolution
Popis v původním jazyce * :
The aim of this library is to make new self-adaptive stochastic algorithms accessible for potential users and facilitate the use of the self-adaptive algorithms in practical problems. The self-adaptation of the algorithms means that the user need not set up their control parameters by preliminary trial-and-error numerical experiment (common practice in the applications of standard stochastic algorithms), but he can use the default control-parameter settings.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Projekty CEP/Záměry CEZ
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17610/09:A1000XLX

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}