Vícevrstvá neuronová síť, aproximátor

V současnosti patří neuronové sítě mezi významnou část počítačově orientované umělé inteligence, kde zaujali postavení univerzálního matematicko-informatického přístupu ke studiu a modelování procesů učení. Neuronové sítě lze použít na řešení velkého množství úloh z oblastí klasifikace, predikce, optimalizace apod. Z matematického hlediska je možno tyto činnosti nazývat funkční aproximací a především vícevrstvé neuronové sítě s dopředným šířením jsou nejčastěji používané jako univerzální prostředek pro klasifikaci a predikci. V tomto článku se nejprve seznámíme s tímto nejrozšířenějším modelem umělých neuronových sítí, především se však budeme věnovat možností jejich použití jako univerzálního klasifikátoru.

Multilayer neural network, aproximator, pattern recognitions' tasks, backropagation: neural network adaptation