OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : zveřejněné odborné posudky, recenze
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Počítačové modelování s využitím metod umělé inteligence
Citace : Huňka, F. Počítačové modelování s využitím metod umělé inteligence. 2007.
Podnázev :
Rok : 2007
Obor : Aplikovaná statistika, operační výzkum
Název organizace, pro niž byl posudek vypracován : VŠB-TU Fakulta elektrotechniky a informatiky
Autor díla :
Název zdrojového dokumentu
(v pův. jazyce) :
Místo vydání : Ostrava
Název nakladatele : VŠB-TU
Datum vypracování :
Počet stran : 105
Klíčová slova anglicky :
genetic algorithms; selfadaptation process; timetable optimization
Popis v původním jazyce :
Cílem disertační práce je využití genetických algoritmů při optimalizačních úlohách se zaměřením na optimalizaci rozvrhu hodin a optimalizaci dodateřných požadavků na rozvrh hodin. Dále práce řeší využití samoadaptace mnoha zadaných parametrů.
Popis v anglickém jazyce :
The main aim of the thesis is using genetic algorithms in the optimization tasks with the focus on timetable tasks and optimization of the additional requests fot the timetable. The thesis further solve the selfadaptation of the many input parameters.
Typ zdroje financování výsledku :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}