OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Knowledge mining from adaptive course
Citace : Šaloun, P., Bober, M. a Velart, Z. Knowledge mining from adaptive course. In: Conference Proceedings from 5th International Conference on Emerging e-Learning Technologies and Applications - ICETA 2007. Košice, Slovensko: elfa, s.r.o., Kosice, 2007. elfa, s.r.o., Kosice, 2007. s. 355-360. ISBN 978-80-8086-061-5.
Podnázev :
Rok * : 2007
Obor * : Počítačový hardware a software
Počet stran * : 6
Strana od * : 355
Strana do * : 360
Forma vydání * :
Kód ISBN * : 978-80-8086-061-5
Kód ISSN :
Název sborníku * : Conference Proceedings from 5th International Conference on Emerging e-Learning Technologies and Applications - ICETA 2007
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : elfa, s.r.o., Kosice
Místo vydání * : Košice, Slovensko
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : ICETA 2007
Místo konání konference * : Stara Lesna, High Tatras, Slovakia
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Evropská akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
e-learning; learning technology; web-based courses; adaptive hypermedia; AHA!; statistical evaluation; data analysis
Popis v původním jazyce * :
Mining knowledge from logs of adaptive system is one of methods, how to obtain information, which can be used to verify used adaptation scheme and to determinate possible modifications of learning materials. This paper is focusing on statistic methods, which can show differences between several groups of users and determine knowledge cohesion of users in progress and at the end of the course. To determine difficult or simple questions in tests level of relevancy can be used. For log processing can be used methods of data analysis, such as clustering or decision trees. These methods are useful for detection of navigation in course and for determination, which parts of offered learning material is necessary to know for particular final mark.
Popis v anglickém jazyce * :
Mining knowledge from logs of adaptive system is one of methods, how to obtain information, which can be used to verify used adaptation scheme and to determinate possible modifications of learning materials. This paper is focusing on statistic methods, which can show differences between several groups of users and determine knowledge cohesion of users in progress and at the end of the course. To determine difficult or simple questions in tests level of relevancy can be used. For log processing can be used methods of data analysis, such as clustering or decision trees. These methods are useful for detection of navigation in course and for determination, which parts of offered learning material is necessary to know for particular final mark.
Typ zdroje financování výsledku * : Projekty CEP/Záměry CEZ
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/07:A1000KU9

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}