OU Portal
  • Log In

  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : zveřejněné odborné posudky, recenze
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Clustering of Symbolical Data
Citace : Huňka, F. Clustering of Symbolical Data. 2006.
Podnázev :
Rok : 2006
Obor : Obecná matematika
Název organizace, pro niž byl posudek vypracován : Univerzita Palackého v Olomouci
Autor díla :
Název zdrojového dokumentu
(v pův. jazyce) :
Místo vydání : Olomouc
Název nakladatele : Katedra matematické informatiky
Datum vypracování :
Počet stran : 3
Klíčová slova anglicky :
cluster fuzzy analysis; formal concept analysis; pattern discovery
Popis v původním jazyce :
The thesis presents three different newly developed algorithms in three different topics of data analysis. As the data to analyze become large in the time the requirements to the analysis algorithms are more demanding. The main part of the thesis presents algorithms developed to work exactly on this conditions.
Popis v anglickém jazyce :
The thesis presents three different newly developed algorithms in three different topics of data analysis. As the data to analyze become large in the time the requirements to the analysis algorithms are more demanding. The main part of the thesis presents algorithms developed to work exactly on this conditions.
Typ zdroje financování výsledku :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}