OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:
Matlab Program Library for Box-Costrained Global Optimization
Citace
Tvrdík, J., Pavliska, V. a Habiballa, H. Matlab Program Library for Box-Costrained Global Optimization.
In:
APLIMAT 2007.
Bratislava: Slovenská technická univerzita, 2007. Slovenská technická univerzita, 2007. s. 463-470. ISBN 978-80-969562-4-1.
Podnázev
Rok vydání:
2007
Obor:
Obecná matematika
Počet stran:
8
Strana od:
463
Strana do:
470
Forma vydání:
Kód ISBN:
978-80-969562-4-1
Kód ISSN:
Název sborníku:
APLIMAT 2007
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
Slovenská technická univerzita
Místo vydání:
Bratislava
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
APLIMAT 2007
Místo konání konference:
Bratislava
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Evropská akce
Kód UT WoS:
EID:
Klíčová slova anglicky:
Global optimization; Heuristics; Sel-adaptive algorithms; Program library;Nonlinear regression
Popis v původním jazyce:
This paper describes the self-adaptive stochastic algorithms for the global optimization over ontinuous space with box onstraints. Two of the implemented algorithms solve the problem of parameter estimation in nonlinear regression model. Several self-adaptive algorithms are included into Matlab program library. This program library is free software, any user of Matlab can use and/or modify it under the terms of the GNU General Public License.
Popis v anglickém jazyce:
This paper describes the self-adaptive stochastic algorithms for the global optimization over ontinuous space with box onstraints. Two of the implemented algorithms solve the problem of parameter estimation in nonlinear regression model. Several self-adaptive algorithms are included into Matlab program library. This program library is free software, any user of Matlab can use and/or modify it under the terms of the GNU General Public License.
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17610/07:A1000HKP
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules