Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

> Publ3 search

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště:	Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:	A neural network approach to the fuzzy transform
Citace	Štěpnička, M. a Polakovič, O. A neural network approach to the fuzzy transform. FUZZY SET SYST. 2009, č. 160, s. 1037-1047. ISSN 0165-0114.

Podnázev
Rok vydání:	2009
Obor:	Obecná matematika
Kód ISSN:	0165-0114
Oficiální název periodika:	FUZZY SET SYST
Stát vydavatele periodika:	Nizozemsko
Svazek periodika:	160
Číslo periodika v rámci svazku:	7
Číslo článku:
Ročník:
Počet stran článku:	11
Strana od:	1037
Strana do:	1047
Kód UT WoS:	000264740400003
EID:
Poddruh recenzovaného článku:	Článek v impaktovaném časopise (Jimp)

Klíčová slova anglicky:	Fuzzy transform; approximation; neural network; learning
Popis v původním jazyce:	In the terminology of the neural networks the F-transform uses so called off-line learning. However, for certain applications an on-line learning algorithm has to be implemented. We study the F-transform from the neural network point of view and we introduce an on-line algorithm tuning the fuzzy partition used in the F-transform method.
Popis v anglickém jazyce:	In the terminology of the neural networks the F-transform uses so called off-line learning. However, for certain applications an on-line learning algorithm has to be implemented. We study the F-transform from the neural network point of view and we introduce an on-line algorithm tuning the fuzzy partition used in the F-transform method.

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17610/09:A0900GMV

Complementary Content

${loading}