OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:
Mining Pure Linguistic Associations on the Basis of Perceptions in Numerical Data
Citace
Novák, V., Perfilieva, I. a Dvořák, A. Mining Pure Linguistic Associations on the Basis of Perceptions in Numerical Data.
In:
NAFIPS'06.
Montreal: IEEE, 2006. IEEE, 2006. s. 639-644. ISBN 978-1-4244-0362-2.
Podnázev
Rok vydání:
2006
Obor:
Obecná matematika
Počet stran:
6
Strana od:
639
Strana do:
644
Forma vydání:
Kód ISBN:
978-1-4244-0362-2
Kód ISSN:
Název sborníku:
NAFIPS'06
Sborník:
Název nakladatele:
IEEE
Místo vydání:
Montreal
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
NAFIPS'06
Místo konání konference:
Montreal
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
000246736200114
EID:
Klíčová slova anglicky:
fuzzy logic; linguistic associations; evaluating expressions; data mining
Popis v původním jazyce:
In this paper, a method for mining associations composed of evaluating linguistic expressions (expressions as small, very big, etc.) is proposed. The main idea is to evaluate real-valued data by the corresponding linguistic expressions and then search for the corresponding associations using some of the standard data-mining technique (we have used GUHA method).
Popis v anglickém jazyce:
In this paper, a method for mining associations composed of evaluating linguistic expressions (expressions as small, very big, etc.) is proposed. The main idea is to evaluate real-valued data by the corresponding linguistic expressions and then search for the corresponding associations using some of the standard data-mining technique (we have used GUHA method).
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17610/06:A1000GKK
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules
Probíhá načítání, čekejte prosím...