Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:	Normal forms based fuzzy systems
Citace	Daňková, M. Normal forms based fuzzy systems. In: Proc. of the Joint 4th EUSFLAT2005 and 11th LFA2005. Barcelona: Universitat Politecnica de Catalunya & EUSFLAT, 2005. Universitat Politecnica de Catalunya & EUSFLAT, 2005. s. 633-638. ISBN 84-7663-872-3.

Podnázev
Rok vydání:	2005
Obor:	Obecná matematika
Počet stran:	6
Strana od:	633
Strana do:	638
Forma vydání:
Kód ISBN:	84-7663-872-3
Kód ISSN:
Název sborníku:	Proc. of the Joint 4th EUSFLAT2005 and 11th LFA2005
Sborník:
Název nakladatele:	Universitat Politecnica de Catalunya & EUSFLAT
Místo vydání:	Barcelona
Stát vydání:	Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:	Joint EUSFLAT - LFA 2005
Místo konání konference:	Barcelona, Španělosko
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:

Klíčová slova anglicky:	Fuzzy approximation; Normal forms; Fuzzy systems
Popis v původním jazyce:	Normal forms have been introduced as approximating relations for fuzzy relations. Moreover, they can be viewed as a formalization of a collection of fuzzy IF-THEN rules. Therefore, investigation of approximating abilities of normal forms together with determination of an appropriate inference engine contributes to building of fuzzy systems.
Popis v anglickém jazyce:	Normal forms have been introduced as approximating relations for fuzzy relations. Moreover, they can be viewed as a formalization of a collection of fuzzy IF-THEN rules. Therefore, investigation of approximating abilities of normal forms together with determination of an appropriate inference engine contributes to building of fuzzy systems.

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:

Complementary Content

${loading}