OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Close
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Record type:
stať ve sborníku (D)
Home Department:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Title:
Objektová knihovna evolučních algoritmů
Citace
Habiballa, H., Pavliska, V. a Bražina, D. Objektová knihovna evolučních algoritmů.
In:
Tvorba softwaru 2005.
Ostrava: Tanger, 2005. Tanger, 2005. s. 18-24. ISBN 80-86840-14-X.
Subtitle
Publication year:
2005
Obor:
Využití počítačů, robotika a její aplikace
Number of pages:
7
Page from:
18
Page to:
24
Form of publication:
ISBN code:
80-86840-14-X
ISSN code:
Proceedings title:
Tvorba softwaru 2005
Proceedings:
Publisher name:
Tanger
Place of publishing:
Ostrava
Country of Publication:
Sborník vydaný v ČR
Název konference:
Tvorba softwaru
Místo konání konference:
Ostrava
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků:
Celostátní akce
WoS code:
EID:
Key words in English:
evolutionary algorithms, object programming
Annotation in original language:
Příspěvek popisuje návrh knihovny pro implementaci evolučních algoritmů v optimalizačních problémech. Tato problematika je řešena v rámci grantu GAČR "Evoluční algoritmy se soutěžícími a spolupracujícími heuristikami". Článek postupně stručně popisuje principy evolučních algoritmů a zejména se zaměřuje na návrh objektové hierarchie pro řešení optimalizačních problémů s možností jejího rozšiřování uživatelem.
Annotation in english language:
The article describes the design of software library for evolutionary algorithms implementation in optimization problems. Creation of the library is related to the project GAČR "Evolutionary algorithms with competition and cooperation of heuristics". The paper briefly shows principles of evolutionary algorithms and it focuses mainly to the structure of the library for solutions of optimization problems with the possibility to extend it by its user.
References
Reference
R01:
RIV/61988987:17610/05:00000011
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules