Návaznost výuky mezi základními, preklinickými a klinickými disciplínami je klíčová pro vytváření smysluplného a funkčního porozumění medicíně jako celku. Umožňuje studentům propojit teoretické poznatky s jejich praktickým využitím, lépe chápat klinické souvislosti a rozvíjet schopnost interpretovat data v kontextu reálných zdravotních problémů. Právě biofyzika může sehrát významnou roli jako most mezi přírodními vědami a klinickou praxí, zejména v oblasti práce s biomedicínskými daty. Na tento koncept navazujeme zařazením nového tématu „Biomedicínská data a jejich zpracování“ do výuky biofyziky. Cílem je posílit porozumění významu dat v medicíně, jejich správné interpretaci a využití v diagnostice i terapii. Ve spolupráci s Ústavem fyziologie prohlubujeme mezioborové propojení výuky a zdůrazňujeme fyziologický kontext získávaných dat. Téma je nově realizováno formou samostatné přednášky doplněné o praktické cvičení, které umožní studentům osvojit si základní principy práce s biomedicínskými daty a jejich aplikaci v klinické praxi. Součástí výuky je také přehled základních typů biosignálů, jejich fyzikální podstata a principy jejich snímání. Studenti se seznámí s procesem vzorkování, kvantování a digitalizace, které jsou nezbytné pro správné získávání a zpracování biomedicínských dat. Dále se zaměříme na základní metody analýzy biosignálů, včetně amplitudové a frekvenční analýzy, a na parametry, které z nich vyplývají a jsou klíčové pro další studium fyziologie. Zvláštní pozornost bude věnována interpretaci EEG a EKG záznamů i dalších fyziologických signálů a pochopení jejich významu pro diagnostiku a klinické rozhodování.

The continuity of instruction across basic, preclinical, and clinical disciplines is key to developing a meaningful and functional understanding of medicine as a whole. It enables students to connect theoretical knowledge with its practical application, better understand clinical contexts, and develop the ability to interpret data in the context of real-world health issues. Biophysics, in particular, can play a significant role as a bridge between the natural sciences and clinical practice, especially in the field of working with biomedical data. We are building on this concept by introducing a new topic, “Biomedical Data and Their Processing,” into our biophysics curriculum. The goal is to enhance understanding of the importance of data in medicine, as well as their proper interpretation and application in both diagnosis and therapy. In collaboration with the Institute of Physiology, we are deepening the interdisciplinary connections in our curriculum and emphasizing the physiological context of the data being collected. The topic is now taught as a standalone lecture supplemented by practical exercises, which will enable students to master the basic principles of working with biomedical data and its application in clinical practice. The course also includes an overview of the basic types of biosignals, their physical nature, and the principles of their acquisition. Students will become familiar with the processes of sampling, quantization, and digitization, which are essential for the proper acquisition and processing of biomedical data. We will further focus on basic methods of biosignal analysis, including amplitude and frequency analysis, and on the parameters derived from them that are key to further study of physiology. Special attention will be given to the interpretation of EEG and ECG recordings as well as other physiological signals and an understanding of their significance for diagnosis and clinical decision-making.