OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:
Evolutionary heuristics vs. standard optimization algorithms
Citace
Tvrdík, J. a Křivý, I. Evolutionary heuristics vs. standard optimization algorithms.
In:
14th Symposium on Computational Statistics COMPSTAT'2000: COMPSTAT'2000 2000-08-21 Utrecht.
Utrecht: Statistics Netherlands, 2000. Statistics Netherlands, 2000. s. 103-104. ISBN 0253-018X.
Podnázev
Rok vydání:
2000
Obor:
Aplikovaná statistika, operační výzkum
Počet stran:
2
Strana od:
103
Strana do:
104
Forma vydání:
Kód ISBN:
0253-018X
Kód ISSN:
Název sborníku:
COMPSTAT'2000
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
Statistics Netherlands
Místo vydání:
Utrecht
Stát vydání:
Název konference:
14th Symposium on Computational Statistics COMPSTAT'2000
Místo konání konference:
Utrecht
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:
Klíčová slova anglicky:
Global optimization; heuristics; algorithms;
Popis v původním jazyce:
The aim of the paper is to compare the reliability of evolutionary heuristics in finding "true" global minimum of least squares objective function with the reliability of algorithms used in standard statistical software.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/00:00000037
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules