OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra matematiky s didaktikou (45110)
Název:
Applied Analysis of Differences by Cross-Correlation Functions
Citace
Barot, T., Rudolf, L. a Kubalčík, M. Applied Analysis of Differences by Cross-Correlation Functions.
In:
7th Computational Methods in Systems and Software: Lecture Notes in Networks and Systems 2023-10-11 Zlín.
Cham: Springer, 2024. s. 210-216. ISBN 978-3-031-53551-2.
Podnázev
Rok vydání:
2024
Obor:
Teorie a systémy řízení
Počet stran:
7
Strana od:
210
Strana do:
216
Forma vydání:
Tištená verze
Kód ISBN:
978-3-031-53551-2
Kód ISSN:
2367-3370
Název sborníku:
Lecture Notes in Networks and Systems
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
Springer
Místo vydání:
Cham
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
7th Computational Methods in Systems and Software
Místo konání konference:
Zlín
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:
Klíčová slova anglicky:
Testing Differences; Cross-Correlation Function; p-value; Applied Research; Transmission Power System
Popis v původním jazyce:
The testing of the statistically significant similarities between two different data series cannot be measured using by Wilcoxon or T paired test, because there is not exists pretest and posttest. For the alternative way of testing the similarities, when data has some boundness, the proposal of using cross-correlation tests is presented in this paper. When necessary, the condition is existing some same characteristics, which can be seen as the connection of two power system nodes in the power transmission system. The cross-correlation analysis can be suitably complemented using by computing the p values between the correlation data themselves, which in addition, the trend of correlation data is measured for expression of the dynamic of cross-correlation achieved data. Application of the proposed method is realized on the real data set of the behavior of power transmission systems in the Moravia-Silesian region.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules