OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra matematiky s didaktikou (45110)
Název:
Particular Analysis of Regression Effect Sizes Applied on Big Data Set
Citace
Barot, T., Václavík, M. a Seberová, A. Particular Analysis of Regression Effect Sizes Applied on Big Data Set.
In:
7th Computational Methods in Systems and Software: Lecture Notes in Networks and Systems 2023-10-11 Zlín.
Cham: Springer, 2024. s. 203-209. ISBN 978-3-031-53551-2.
Podnázev
Rok vydání:
2024
Obor:
Pedagogika a školství
Počet stran:
7
Strana od:
203
Strana do:
209
Forma vydání:
Tištená verze
Kód ISBN:
978-3-031-53551-2
Kód ISSN:
2367-3370
Název sborníku:
Lecture Notes in Networks and Systems
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
Springer
Místo vydání:
Cham
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
7th Computational Methods in Systems and Software
Místo konání konference:
Zlín
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:
Klíčová slova anglicky:
Testing Dependences; Linear Regression; Effect Size; Educational Research; Big Data Set
Popis v původním jazyce:
In accordance with quantitative research, a wide spectrum of techniques can be seen. In the case of cardinal variables, regression analyses are suitable tools for the expression of dependences between observed variables. One of their options, the regression coefficients have been considered. However, the effect sizes analyses have not been so widely seen in research works in general. In this contribution, the big data analysis is being presented focusing on the regression effect size behavior following changing the number of samples. Two-dimensional and three-dimensional computations are applied with utilized mathematical regression models. The stable or stochastic behavior of Cohens f squared is discussed in the particular applied quantitative research of the OECD PISA with 397708 answers from respondents.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules