OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * : Katedra kraniofaciálních oborů (11330)
Název * : Narrative Review of Classification Systems Describing Laryngeal Vascularity Using Advanced Endoscopic Imaging
Citace : Kántor, P., Staníková, L., Svejdova, A., Zeleník, K. a Komínek, P. Narrative Review of Classification Systems Describing Laryngeal Vascularity Using Advanced Endoscopic Imaging. Journal of Clinical Medicine. 2023, 12(1), ISSN 2077-0383.
Podnázev :
Rok * : 2023
Obor * :
Kód ISSN * : 2077-0383
Oficiální název periodika * : Journal of Clinical Medicine
Stát vydavatele periodika * : Švýcarská konfederace
Svazek periodika * : 12
Číslo periodika v rámci svazku * : 1
Číslo článku :
Ročník :
Počet stran článku * : 14
Strana od * : neuvedeno
Strana do * : neuvedeno
Kód UT WoS : 000908616700001
EID :
Poddruh recenzovaného článku : Článek v impaktovaném časopise (Jimp)
Klíčová slova anglicky * :
dysplasia; enhanced contact endoscopy; laryngeal cancer; larynx; lesions; leukoplakia; narrow-band imaging; Storz Professional Image Enhancement System; vocal folds
Popis v původním jazyce * :
Endoscopic methods are critical in the early diagnosis of mucosal lesions of the head and neck. In recent years, new examination methods and classification systems have been developed and introduced into clinical practice. All of these new techniques target the notion of optical biopsy, which tries to assess the nature of the lesion before histology examination. Many methods suffer from interpretation issues due to subjective interpretation of the findings. Therefore, multiple classification systems have been developed to assist the proper interpretation of mucosal findings and reduce the error rate. They provide various perspectives on the assessment and interpretation of mucosa changes. This article provides a comprehensive and critical view of the available classification systems as well as their advantages and disadvantages.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}