OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
>
Publ3 search
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra matematiky (31100)
Název:
Detection of structural breaks in time series using Fuzzy techniques and Chow test
Citace
TRUONG, T. T. P. a Novák, V. Detection of structural breaks in time series using Fuzzy techniques and Chow test.
In:
The Sixteenth International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications: Book of Abstracts of The Sixteenth International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications 2022-01-30 Liptovský Ján.
Ostrava: University of Ostrava, 2022. ISBN 978-80-7599-299-4.
Podnázev
Rok vydání:
2022
Obor:
Obecná matematika
Počet stran:
2
Strana od:
neuvedeno
Strana do:
neuvedeno
Forma vydání:
Tištená verze
Kód ISBN:
978-80-7599-299-4
Kód ISSN:
Název sborníku:
Book of Abstracts of The Sixteenth International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
University of Ostrava
Místo vydání:
Ostrava
Stát vydání:
Sborník vydaný v ČR
Název konference:
The Sixteenth International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications
Místo konání konference:
Liptovský Ján
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:
Klíčová slova anglicky:
time series F-transform Chow test
Popis v původním jazyce:
A new methodology for detection of structural breaks in time series is introduced. The proposed method is based on the combination of special techniques of fuzzy odeling, namely Fuzzy Transform (F-transform) and selected methods of Fuzzy Natural Logic (FNL), and the Chow test that is the well known statistical methods for anomaly detection in time series.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules
Probíhá načítání, čekejte prosím...