OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Slime mould algorithm: An experimental study of nature-inspired optimiser
Citace : Bujok, P. a Lacko, M. Slime mould algorithm: An experimental study of nature-inspired optimiser. In: The 10th International Conference on Bioinspired Optimization Methods and Their Applications. Maribor. 2022.
Podnázev :
Rok : 2022
Obor : Informatika
Místo konání : Maribor
Stát konání akce : Slovinská republika
Název akce : The 10th International Conference on Bioinspired Optimization Methods and Their Applications
Datum od :
Datum do :
Druh prezentace : Přednáška
Instituce :
Klíčová slova anglicky :
Global optimisation;Slime mould algorithm;Swarm-intelligence;Experiment;Real-world problems
Popis v původním jazyce :
In this paper, the performance of the slime mould algorithms (SMA) is studied. The original SMA algorithm is enhanced by several mechanisms to achieve better results in various problems. The Eigen transformation, linear reduction of population size, and perturbation of the solution are proposed and combined together with various settings of control parameters. All 16 newly proposed variants of SMA are compared with the original SMA and 16 various nature-inspired methods. All the algorithms are applied to 22 real-world problems called CEC 2011. Achieved results illustrate the good performance of the newly proposed SMA variants, especially compared with the original SMA algorithm.
Popis v anglickém jazyce :
Typ zdroje financování výsledku : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}