Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

> Publ3 search

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště:	Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:	An adaptive variant of jSO with multiple crossover strategies employing Eigen transformation
Citace	Kolenovský, P. a Bujok, P. An adaptive variant of jSO with multiple crossover strategies employing Eigen transformation. In: IEEE WORLD CONGRESS ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. Padua. 2022.

Podnázev
Rok vydání:	2022
Obor:	Informatika
Místo konání:	Padua
Stát konání akce:	Italská republika
Název akce:	IEEE WORLD CONGRESS ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
Datum od:
Datum do:
Druh prezentace:	Přednáška
Instituce:

Klíčová slova anglicky:	jSO, multiple crossover strategies, Eigen transformation, experiments, test problems
Popis v původním jazyce:	In this paper, new strategy options are developed for the adaptive jSO algorithm. The proposed variant of jSO is based on the competition of a binomial and exponential crossover. Moreover, an Eigen transformation approach is employed in the selected crossover with a given probability. The proposed variant of jSO is applied to the CEC 2022 benchmark set, which contains 12 functions with dimensionality D=10, 20. The proposed algorithm found the optima values in seven problems out of 24. When comparing the new variant of jSO with the original jSO algorithm, nine functions were improved, where two of them significantly.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:

Complementary Content

${loading}