OU Portal
  • Log In

  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : An adaptive variant of jSO with multiple crossover strategies employing Eigen transformation
Citace : Kolenovský, P. a Bujok, P. An adaptive variant of jSO with multiple crossover strategies employing Eigen transformation. In: IEEE WORLD CONGRESS ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. Padua. 2022.
Podnázev :
Rok : 2022
Obor : Informatika
Místo konání : Padua
Stát konání akce : Italská republika
Název akce : IEEE WORLD CONGRESS ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
Datum od :
Datum do :
Druh prezentace : Přednáška
Instituce :
Klíčová slova anglicky :
jSO, multiple crossover strategies, Eigen transformation, experiments, test problems
Popis v původním jazyce :
In this paper, new strategy options are developed for the adaptive jSO algorithm. The proposed variant of jSO is based on the competition of a binomial and exponential crossover. Moreover, an Eigen transformation approach is employed in the selected crossover with a given probability. The proposed variant of jSO is applied to the CEC 2022 benchmark set, which contains 12 functions with dimensionality D=10, 20. The proposed algorithm found the optima values in seven problems out of 24. When comparing the new variant of jSO with the original jSO algorithm, nine functions were improved, where two of them significantly.
Popis v anglickém jazyce :
Typ zdroje financování výsledku :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}