OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : A hybrid recommender system for an online store using a fuzzy expert system
Citace : Walek, B. a Fajmon, P. A hybrid recommender system for an online store using a fuzzy expert system. Expert Systems with Applications. 2023, 212(February 2023), ISSN 0957-4174.
Podnázev :
Rok * : 2023
Obor * :
Kód ISSN * : 0957-4174
Oficiální název periodika * : Expert Systems with Applications
Stát vydavatele periodika * : Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Svazek periodika * : 212
Číslo periodika v rámci svazku * : February 2023
Číslo článku : 118565
Ročník :
Počet stran článku * : 16
Strana od * : neuvedeno
Strana do * : neuvedeno
Kód UT WoS :
EID : 2-s2.0-85137594859
Poddruh recenzovaného článku : Článek v impaktovaném časopise (Jimp)
Klíčová slova anglicky * :
Recommender system, Hybrid recommender system, E-shopping recommender system, Expert system, Collaborative-filtering, Content-based filtering, Products
Popis v původním jazyce * :
Nowadays, various recommender systems are popular and their main aim is to recommend suitable content to the user based on various parameters. This article proposes a hybrid recommender system, Eshop recommender, which combines a recommender module composed of three subsystems (the subsystems use collaborative-filtering and content-based approaches) and a fuzzy expert system. It is an e-shopping recommender system for suggesting suitable products. The system works with different user preferences and their activity on the e-shop, and the resulting list of recommended products is created using the fuzzy expert system. The expert system works with several parameters - similarity level with already rated products, coefficient of purchased product, and an average rating of the product. Due to this, our proposed system achieves promising results based on standard metrics (Precision, Recall, F1-measure). The system achieves results above 90%. The system also achieves better results than traditional approaches. The main contribution is creating a comprehensive hybrid system in the area of product recommendation in an online store, which has been validated on a group of real users and compared with other traditional approaches and the recommendation module of another online store.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}