OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Noise Reduction as an Inverse Problem in F-Transform Modelling
Citace : Janeček, J. a Perfiljeva, I. Noise Reduction as an Inverse Problem in F-Transform Modelling. In: The 19th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2022). Milan: Universita degli Studi di Milano-Bicocca. 2022.
Podnázev :
Rok : 2022
Obor : Obecná matematika
Místo konání : Milan
Stát konání akce : Italská republika
Název akce : The 19th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2022)
Datum od :
Datum do :
Druh prezentace : Přednáška
Instituce : Universita degli Studi di Milano-Bicocca
Klíčová slova anglicky :
Closeness, Fuzzy partition, Denoising
Popis v původním jazyce :
In this paper, we discuss a special type of fuzzy partitioned space generated by a fuzzy set that is used to enrich the data domain with a notion of closeness. We utilize this notion to sketch the solution to the denoising problem in the discrete, now only 1-D setting, where the Nyquist-Shannon-Kotelnikov sampling theorem in not applicable. The finite-dimensional space with closeness is described by a closeness matrix that transforms discrete one-dimensional signals (considered as functions defined on the space and identified with high-dimensional vectors) into a lower-dimensional vectors. On the basis of this and the corresponding pseudo-inverse transformation, we characterize the signal denoising problem as a type of inverse problem. This opens a new perspective on discrete data processing involving algebraic tools and singular value matrix decomposition. As there are many degrees of freedom in initializing parameters of the chosen model, we restrict ourselves on some special cases. The link between the generating function of the fuzzy partition and a fundamental subspace of the closeness matrix is expressed in terms of Euclidean orthogonality. The theoretical background as well as solutions in particular settings are illustrated by numerical examples.
Popis v anglickém jazyce :
Typ zdroje financování výsledku : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}