OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Graph Functions Similarity Determined by Preimage Problem
Citace : Janeček, J. a Perfiljeva, I. Graph Functions Similarity Determined by Preimage Problem. In: The Sixteenth International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications (FSTA 2022). Liptovský Ján: Slovak University of Technology in Bratislava, Armed Forces Academy of General Milan Rastislav Štefánik in Liptovský Mikuláš, the Institute for Research and Applications of Fuzzy Modeling, Working Group for Fuzzy Set Theory and Applications of the Slovak Mathematical and Physical Association, EUSFLAT working group AGOP and SIPKES s.r.o. 2022.
Podnázev :
Rok : 2022
Obor : Obecná matematika
Místo konání : Liptovský Ján
Stát konání akce : Slovenská republika
Název akce : The Sixteenth International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications (FSTA 2022)
Datum od :
Datum do :
Druh prezentace : Přednáška
Instituce : Slovak University of Technology in Bratislava, Armed Forces Academy of General Milan Rastislav Štefánik in Liptovský Mikuláš, the Institute for Research and Applications of Fuzzy Modeling, Working Group for Fuzzy Set Theory and Applications of the Slovak Mathematical and Physical Association, EUSFLAT working group AGOP and SIPKES s.r.o.
Klíčová slova anglicky :
Fuzzy partition, Closeness, F-transform, Preimage problem, SVD
Popis v původním jazyce :
Firstly, we consider a discrete universe X with a fuzzy partition in which we distinguish between points and nodes. Fuzzy partition is a natural way how to establish closeness within X. The binary relation of closeness is defined on pairs of the type (node, point) –⁠ in such a way that its values are equal to the corresponding basic function values. This gives rise to a rectangular adjacency matrix W describing a certain graph structure G on the data. The vertices of G are nodes and points, and its edges connect only those pairs with positive closeness. By this initial setting, we introduce a space that is more general than a metric space. Next, we consider the set F of all real functions defined on the graph vertices and the set H of all real functions defined on the graph nodes. The F-transform linearly maps F to H. Therefore, the direct F-transform of a function u in F is the image of D^{-1}W, where D is the weighted diagonal matrix of W, i.e. F[u]=D^{-1}Wu. The goal of this contribution is to characterize all preimages of F[u], given u. We show that the set of preimages of F[u] is a similarity (equivalence) class of u, where the similarity is established on F in the sense that similar functions are mapped on the same node function in H. Moreover, this approach provides a means how to ``reconstruct'' a representative function from the similarity class, given its F-transform components. Finally, the solution to the above discussed preimage problem is presented from three different perspectives, utilizing a singular value decomposition of W. The aforementioned propositions are supported by numerical experiments.
Popis v anglickém jazyce :
Typ zdroje financování výsledku :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}