OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra matematiky s didaktikou (45110)
Název * : Control Quality Analysis in Accordance with Parametrization in MPC Automation System
Citace : Barot, T., Perevozchikov, M., Kubalčík, M., Švejda, J. a Rudolf, L. Control Quality Analysis in Accordance with Parametrization in MPC Automation System. In: International Conference on Intelligent Vision and Computing (ICIVC 2021): Proceedings of the International Conference on Intelligent Vision and Computing (ICIVC 2021), Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization (vol. 15) 2021-10-03 online. Cham: Springer, 2022. s. 403-412. ISBN 978-3-030-97196-0.
Podnázev :
Rok * : 2022
Obor * : Aplikovaná statistika, operační výzkum
Počet stran * : 10
Strana od * : 403
Strana do * : 412
Forma vydání * : Elektronická verze
Kód ISBN * : 978-3-030-97196-0
Kód ISSN : 2363-6084
Název sborníku * : Proceedings of the International Conference on Intelligent Vision and Computing (ICIVC 2021), Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization (vol. 15)
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : Springer
Místo vydání * : Cham
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : International Conference on Intelligent Vision and Computing (ICIVC 2021)
Místo konání konference * : online
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
MPC automation system; Model predictive control; Parametrization; Horizons setting; Control quality; Statistical analysis; Statistical significance
Popis v původním jazyce * :
In automation systems, a parametrization of a controller in a part of its synthesis has an important influence on an accordance to an improving the control quality aspects and on a decreasing the computational complexity. In the field of the process control, as one of the modern control methods, the Model Predictive Control (MPC) has been considered. The MPC strategy is one of a novel and modern approach. In the MPC, the control process has been influenced by parameters dependent on the strategy of the receding horizons. These horizons can be set by programmers of the controller. However, the parametrization has not been so widely bound on the statistical analysis of the MPC progresses of the control quality criterions yet. The quantitative research techniques can be one of the appropriate approaches of decision, which parameters are suitable. In this paper, the statistical methods of the testing differences between the MPC control criterions are proposed as an extended method with regards to the guarantee of a statistical significance. Particularly, the testing differences of the criterions of the MPC automation system is demonstrated on the control of the multivariable model of the process including a consideration of the parametrical (ANOVA) or non-parametrical (Kruskal-Wallis) statistical approaches based on the significance level 0.001.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17450/22:A2302FI3

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}