OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Graph Functions Similarity Determined by Preimage Problem
Citace : JANEČEK, J. a Perfiljeva, I. Graph Functions Similarity Determined by Preimage Problem. In: The Sixteenth International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications (FSTA 2022): Book of Abstracts of The Sixteenth International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications 2022-01-30 Liptovský Ján, Slovakia. Ostrava: University of Ostrava, 2022. s. 47-48. ISBN 978-80-7599-299-4.
Podnázev :
Rok * : 2022
Obor * : Obecná matematika
Počet stran * : 2
Strana od * : 47
Strana do * : 48
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 978-80-7599-299-4
Kód ISSN :
Název sborníku * : Book of Abstracts of The Sixteenth International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : University of Ostrava
Místo vydání * : Ostrava
Stát vydání : Sborník vydaný v ČR
Název konference : The Sixteenth International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications (FSTA 2022)
Místo konání konference * : Liptovský Ján, Slovakia
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
Fuzzy partition, Closeness, F-transform, Preimage problem, SVD
Popis v původním jazyce * :
Firstly, we consider a discrete universe X with a fuzzy partition in which we distinguish between points and nodes. Fuzzy partition is a natural way how to establish closeness within X. The binary relation of closeness is defined on pairs of the type (node, point) –⁠ in such a way that its values are equal to the corresponding basic function values. This gives rise to a rectangular adjacency matrix W describing a certain graph structure G on the data. The vertices of G are nodes and points, and its edges connect only those pairs with positive closeness. By this initial setting, we introduce a space that is more general than a metric space. Next, we consider the set F of all real functions defined on the graph vertices and the set H of all real functions defined on the graph nodes. The F-transform linearly maps F to H. Therefore, the direct F-transform of a function u in F is the image of D^{-1}W, where D is the weighted diagonal matrix of W, i.e. F[u]=D^{-1}Wu. The goal of this contribution is to characterize all preimages of F[u], given u. We show that the set of preimages of F[u] is a similarity (equivalence) class of u, where the similarity is established on F in the sense that similar functions are mapped on the same node function in H. Moreover, this approach provides a means how to ``reconstruct'' a representative function from the similarity class, given its F-transform components. Finally, the solution to the above discussed preimage problem is presented from three different perspectives, utilizing a singular value decomposition of W. The aforementioned propositions are supported by numerical experiments.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}