OU Portal
  • Log In

  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Emergence of modularity in evolved neural networks
Citace : Volná, E. Emergence of modularity in evolved neural networks. Neural Network World. 2003, s. 617-628. ISSN 1210-0552.
Podnázev :
Rok * : 2003
Obor * : Využití počítačů, robotika a její aplikace
Kód ISSN * : 1210-0552
Oficiální název periodika * : Neural Network World
Stát vydavatele periodika * : Česká republika
Svazek periodika * : Neuveden
Číslo periodika v rámci svazku * : 13
Číslo článku :
Ročník :
Počet stran článku * :
Strana od * : 617
Strana do * : 628
Kód UT WoS :
EID :
Poddruh recenzovaného článku : Článek v impaktovaném časopise (Jimp)
Klíčová slova anglicky * :
probability vector, modularity, emergence
Popis v původním jazyce * :
A novel method that allows us to study the emergence of the modular neural network structure through evolution is described. A preliminary design of modular neural networks is developed by evolutionary algorithm. The concept of emergence takes an important role in the study of the design of neural networks. The model presented at this paper might not only develop new functionality spontaneously but also grow and evolve its own structure autonomously. Network architecture emerges from an initial set of randomly connected networks.
Popis v anglickém jazyce * :
A novel method that allows us to study the emergence of the modular neural network structure through evolution is described. A preliminary design of modular neural networks is developed by evolutionary algorithm. The concept of emergence takes an important role in the study of the design of neural networks. The model presented at this paper might not only develop new functionality spontaneously but also grow and evolve its own structure autonomously. Network architecture emerges from an initial set of randomly connected networks.
Typ zdroje financování výsledku * :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}