OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * : Ústav klinické farmakologie (11560)
Název * : Comparison of Mw\Pharm 3.30 and Mw\Pharm ++ a Windows version of pharmacokinetic software for PK/PD monitoring of vancomycin: a-priori modelling
Citace : Kořístková, B., Vavrečková, E., Schön, K., Kacířová, I., Brozmanová, H. a Grundmann, M. Comparison of Mw\Pharm 3.30 and Mw\Pharm ++ a Windows version of pharmacokinetic software for PK/PD monitoring of vancomycin: a-priori modelling. International Journal of Clinical Pharmacology and Therapeutics. 2022, 60(7), s. 299-305. ISSN 0946-1965.
Podnázev :
Rok * : 2022
Obor * :
Kód ISSN * : 0946-1965
Oficiální název periodika * : International Journal of Clinical Pharmacology and Therapeutics
Stát vydavatele periodika * : Spolková republika Německo
Svazek periodika * : 60
Číslo periodika v rámci svazku * : 7
Číslo článku :
Ročník :
Počet stran článku * : 7
Strana od * : 299
Strana do * : 305
Kód UT WoS : 000817739500002
EID : 2-s2.0-85133102646
Poddruh recenzovaného článku : Článek v impaktovaném časopise (Jimp)
Klíčová slova anglicky * :
PK/PD modelling - vancomycin - Mw\Pharm - therapeutic drug monitoring
Popis v původním jazyce * :
Objective: To evaluate the possibility of population based dose optimisation with the aid of MW\Pharm modelling and to find the best model in the Windows version (WIN). Matherials: 25 patients repeatedly examined for vancomycin (mean age 63±14 years, body weight 88±21kg, median dose 1g/12 h). Methods: Trough concentrations predicted by WIN models “vancomycin_adult_k_C2“, ”#vancomycin_adult_C2“, ”vancomycin_adult_C2“, and ”vancomycin adult“ DOS model (DOS) were compared with the measured value. Statistics: The percentage prediction error (%PE) calculated as (predicted–measured)/measured values, Blandt-Altman plot, RMSE, Pearson’s coefficient of rank correlation (R). Data presented as mean ± SD. Student’s t-test were used for prediction precision evaluation. Results: The %PE varied from +44.4 ± 65.2% to +76.5 ± 84.3 %, P<0.001. ”#vancomycin_adult_C2“ model produced lowest %PE among WIN models as well as the lowest RMSE (79) and Blandt-Altman bias (-4.01 ± 7.59), but the Pearson’s correlation (0.6843, P=0.0002) was less tight. DOS model produced the second lowest RMSE (81), %PE (+45.9 ± 66.6%), and Blandt-Altman bias (-4.83 ± 6.97) and highest Pearson’s R (0.7847, P<0.0001). ”vancomycin_adult_C2“ produced the third best prediction: RMSE (113), %PE (62.8 ± 92.6%), Blandt-Altman bias (-6.78 ± 11.2) but Pearson’s R was the poorest (0.5773, P=0.0025). Conclusion: The lowest %PE and highest Pearson’s R were achieved by the ”#vancomycin_adult_C2“ model. Due to the poor predictive performance of all MW\Pharm versions and models we find all of them unsuitable for a-priori vancomycin dosing management. Other software should be evaluated for routine use.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17110/22:A2302CXE

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}