OU Portal
  • Log In

  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Fuzzy logic approach in salt and pepper noise
Citace : Perfiljeva, I., Alikhani, R. a Ganjeh-Alamdari, M. Fuzzy logic approach in salt and pepper noise. COMPUT ELECTR ENG. 2022,, ISSN 0045-7906.
Podnázev :
Rok * : 2022
Obor * : Obecná matematika
Kód ISSN * : 0045-7906
Oficiální název periodika * : COMPUT ELECTR ENG
Stát vydavatele periodika * : Spolková republika Německo
Svazek periodika * :
Číslo periodika v rámci svazku * :
Číslo článku :
Ročník :
Počet stran článku * :
Strana od * :
Strana do * :
Kód UT WoS :
EID :
Poddruh recenzovaného článku : Článek v impaktovaném časopise (Jimp)
Klíčová slova anglicky * :
Fuzzy logic controller, Fuzzy relation, Multi-level fuzzy filter, Salt and pepper noise
Popis v původním jazyce * :
This paper describes a new method based on fuzzy logic to denoising images corrupted by salt and pepper noise. In this approach, noisy pixels are detected via fuzzy IF-THEN rules and restored with a multi-level fuzzy filter. For reducing the amount of noise corruption, the filtering process begins with a window of size $3\times3$ centered at the noisy pixels. Then, a floating window in the form of fuzzy compositions is used to the remaining unrestored pixels. A fuzzy logic controller is employed for improving the restoration results. By comparing this method with many well-established denoising methods, we have shown that the mentioned technique has high accuracy and reasonably low complexity at very high noise densities with preserving the structure and edge information of images.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}