Publ3 search

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu * :	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * :	Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * :	Analysis of the Relation Among Global Stocks Using Fuzzy/Linguistic IF-THEN Rules
Citace :	Novák, V., Mirshahi, S. a Mirshahi, S. Analysis of the Relation Among Global Stocks Using Fuzzy/Linguistic IF-THEN Rules. In: IFSA-EUSFLAT-AGOP 2021: Joint Proceedings of the 19th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA), the 12th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT), and the 11th International Summer School on Aggregation Operators (AGOP) 2021-09-19 Bratislava. Dordrecht: Atlantis Press, 2021. s. 88-94. ISBN 978-94-6239-423-0.

Podnázev :
Rok * :	2021
Obor * :	Informatika
Počet stran * :	7
Strana od * :	88
Strana do * :	94
Forma vydání * :	Elektronická verze
Kód ISBN * :	978-94-6239-423-0
Kód ISSN :	2589-6644
Název sborníku * :	Joint Proceedings of the 19th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA), the 12th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT), and the 11th International Summer School on Aggregation Operators (AGOP)
Sborník :	Mezinárodní
Název nakladatele * :	Atlantis Press
Místo vydání * :	Dordrecht
Stát vydání :	Sborník vydaný v zahraničí
Název konference :	IFSA-EUSFLAT-AGOP 2021
Místo konání konference * :	Bratislava
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce * :	Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :

Klíčová slova anglicky * :	F-transform; Fuzzy Natural Logic; Time Series; Linguistic description
Popis v původním jazyce * :	In this paper, using a fuzzy mathematical model, we analyze multiple stocks and produce a description for their interrelation. Our analysis is based on theories of F-transform and fuzzy natural logic. The suggested method consists of two main steps; first, we smooth out time series using F-transform. Afterward, we evaluate their similarities in different lags and provide a linguistic description of their interrelations. A python package is developed to automatize the suggested method fully. The method is tested on 26 global stocks from five different regions.
Popis v anglickém jazyce * :

Typ zdroje financování výsledku * :

Seznam projektů :

ID Projektu	Název projektu

Seznam ohlasů :

Ohlas

R01:

Complementary Content

${loading}