OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : FOREX rate prediction improved by Elliott waves patterns based on neural networks
Citace : Jarušek, R., Volná, E. a Kotyrba, M. FOREX rate prediction improved by Elliott waves patterns based on neural networks. NEURAL NETWORKS. 2022, 145(January 2022), s. 342-355. ISSN 0893-6080.
Podnázev :
Rok * : 2022
Obor * : Informatika
Kód ISSN * : 0893-6080
Oficiální název periodika * : NEURAL NETWORKS
Stát vydavatele periodika * : Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Svazek periodika * : 145
Číslo periodika v rámci svazku * : January 2022
Číslo článku :
Ročník :
Počet stran článku * : 14
Strana od * : 342
Strana do * : 355
Kód UT WoS : 000729932000007
EID : 2-s2.0-85119286314
Poddruh recenzovaného článku : Článek v impaktovaném časopise (Jimp)
Klíčová slova anglicky * :
FOREX; Prediction; Neural networks; Elliott wave; Fast Fourier Transform (FFT)
Popis v původním jazyce * :
Financial market predictions represent a complex problem. Most prediction systems work with the term time window, which is represented by exchange rate values of a real financial commodity. Such values (time window) provide the base for prediction of future values. Real situations, however, prove that prediction of only a single time-series trend is insufficient. This article aims at suggesting a novelty and unconventional approach based on the use of several neural networks predicting probable courses of a future trend defined in a prediction time window. The basis of the proposed approach is a suitable representation of the training-set input data into the neural networks. It uses selected FFT coefficients as well as robust output indicators based on a histogram of the predicted course of the selected currency pair. At the same time, the given currency pair enters the prediction in a combination with another three mutually interconnected currency pairs. A significant output of the articles is, apart from the proposed methodology, confirmation that the Elliott wave theory is beneficial in the trading environment and provides a substantial profit compared with conventional prediction techniques. That was proved in the performed experimental study.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}