OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * : Ústav klinické farmakologie (11560)
Název * : Comparison of Mw\Pharm 3.30 and Mw\Pharm ++, a Windows version of pharmacokinetic software for PK/PD monitoring of vancomycin. Part 1: a-posteriori modelling  
Citace : Schön, K., Kořístková, B., Kacířová, I., Brozmanová, H. a Grundmann, M. Comparison of Mw\Pharm 3.30 and Mw\Pharm ++, a Windows version of pharmacokinetic software for PK/PD monitoring of vancomycin. Part 1: a-posteriori modelling  . COMPUT METH PROG BIO. 2022, 214(únor 2022), ISSN 0169-2607.
Podnázev :
Rok * : 2022
Obor * : Farmakologie a lékárnická chemie
Kód ISSN * : 0169-2607
Oficiální název periodika * : COMPUT METH PROG BIO
Stát vydavatele periodika * : Irsko
Svazek periodika * : 214
Číslo periodika v rámci svazku * : únor 2022
Číslo článku : 106552
Ročník :
Počet stran článku * : 6
Strana od * : neuvedeno
Strana do * : neuvedeno
Kód UT WoS : 000754693200003
EID : 2-s2.0-85120741648
Poddruh recenzovaného článku : Článek v impaktovaném časopise (Jimp)
Klíčová slova anglicky * :
PK/PD modellingvancomycinMw\Pharmtherapeutic drug monitoring
Popis v původním jazyce * :
For a long time, the Mw\Pharm software suite (MEDI\WARE, Prague, Czech Republic/ Groningen, Netherlands) has been used for PK/PD modeling in therapeutic drug monitoring (TDM). The aim of this study was to find the best model in the newer Windows Mw\Pharm++ 1.3.5.558 version (WIN). 25 patients were repeatedly examined for vancomycin (mean age 63±14 years, body weight 88±21kg, median dose 1g/12 h). Trough concentrations predicted a-posteriori by WIN models “vancomycin_adult_k_C2“, “#vancomycin_adult_C2“, “vancomycin_adult_C2“ were compared with the measured value and “vancomycin adult“ DOS 3.30 model (DOS). Statistics: Percentage prediction error (%PE) calculated as (predicted–measured)/measured values, or WIN-DOS/DOS - data presented as mean±SD, RMSE, Blandt-Altman plot - data presented as bias±SD (95% limits of agreement), Pearson's coefficient of rank correlation (R), Student's t-test. Statistical analysis was performed using GraphPad Prism version 5.00 for Windows. Results : The mean %PE in vancomycin predicted values varied from -4.5%±33.6 to -8.2%±39.3. The %PE between WIN and DOS models varied from -0.2%±24.5% to 4.4±21.4%. Model “vancomycin_adult_C2“ was closest both to measured vancomycin trough concentration and DOS model: %PE -4.5±33.6% vs +4.2±20.3%, RMSE 33.7 vs 20.6, Blandt-Altman bias +2.19±6.17 (-9.9–14.3) vs -0.29± 3.25 (-6.7–6.1), resp. “#vancomycin_adult_C2“ model produced largest %PE (-8.2%), RMSE (40.0) as well as Blandt-Altman bias +2.82±6.76 (-10.4–16.1). The Pearson's R of predicted and measured vancomycin concentration, and of values predicted by WIN and DOS models, varied from 0.5135 to 0.5854, P<0.0001 and from 0.7869 to 0.8462, P<0.0001, resp. Three Windows vancomycin models and one DOS model in the Mw\Pharm software were compared. The best outcomes, i.e. lowest %PE, RMSE and highest Pearson's R, were reached with “vancomycin_adult_C2“ model.
Popis v anglickém jazyce * :
Abstract Background and Objectives : For a long time, the Mw\Pharm software suite (MEDI\WARE, Prague, Czech Republic/ Groningen, Netherlands) has been used for PK/PD modeling in therapeutic drug monitoring (TDM). The aim of this study was to find the best model in the newer Windows Mw\Pharm++ 1.3.5.558 version (WIN). Methods : 25 patients were repeatedly examined for vancomycin (mean age 63±14 years, body weight 88±21kg, median dose 1g/12 h). Trough concentrations predicted a-posteriori by WIN models “vancomycin_adult_k_C2“, “#vancomycin_adult_C2“, “vancomycin_adult_C2“ were compared with the measured value and “vancomycin adult“ DOS 3.30 model (DOS). Statistics: Percentage prediction error (%PE) calculated as (predicted–measured)/measured values, or WIN-DOS/DOS - data presented as mean±SD, RMSE, Blandt-Altman plot - data presented as bias±SD (95% limits of agreement), Pearson's coefficient of rank correlation (R), Student's t-test. Statistical analysis was performed using GraphPad Prism version 5.00 for Windows. Results : The mean %PE in vancomycin predicted values varied from -4.5%±33.6 to -8.2%±39.3. The %PE between WIN and DOS models varied from -0.2%±24.5% to 4.4±21.4%. Model “vancomycin_adult_C2“ was closest both to measured vancomycin trough concentration and DOS model: %PE -4.5±33.6% vs +4.2±20.3%, RMSE 33.7 vs 20.6, Blandt-Altman bias +2.19±6.17 (-9.9–14.3) vs -0.29± 3.25 (-6.7–6.1), resp. “#vancomycin_adult_C2“ model produced largest %PE (-8.2%), RMSE (40.0) as well as Blandt-Altman bias +2.82±6.76 (-10.4–16.1). The Pearson's R of predicted and measured vancomycin concentration, and of values predicted by WIN and DOS models, varied from 0.5135 to 0.5854, P<0.0001 and from 0.7869 to 0.8462, P<0.0001, resp. Conclusions : Three Windows vancomycin models and one DOS model in the Mw\Pharm software were compared. The best outcomes, i.e. lowest %PE, RMSE and highest Pearson's R, were reached with “vancomycin_adult_C2“ model.
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17110/22:A2302BQE

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}