Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

> Publ3 search

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště:	Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:	Three Methods of Data Analysis in a Space with Closeness
Citace	JANEČEK, J. a Perfiljeva, I. Three Methods of Data Analysis in a Space with Closeness. In: The 14th International FLINS Conference on Robotics and Artifical Intelligence (FLINS/ISKE 2020). online (Cologne): FernUniversität in Hagen / TH Köln. 2021.

Podnázev
Rok vydání:	2021
Obor:	Obecná matematika
Místo konání:	online (Cologne)
Stát konání akce:	Spolková republika Německo
Název akce:	The 14th International FLINS Conference on Robotics and Artifical Intelligence (FLINS/ISKE 2020)
Datum od:
Datum do:
Druh prezentace:	Přednáška
Instituce:	FernUniversität in Hagen / TH Köln

Klíčová slova anglicky:	Regularization; Dimensionality reduction; Weighted graph; Data processing; F-transform; LLE
Popis v původním jazyce:	Three techniques of data analysis are examined: dimensionality reduction, locally linear embedding and the F-transform. We show that all of them can be connected using the notion of a fuzzy partition and the corresponding construction of a non-local Laplace operator. The article is endowed with results of two comprehensible numerical experiments that compare achieved outputs. An important conclusion is that the outputs correspond to values of the first degree F-transform components.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:

Complementary Content

${loading}