OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Data Mining of Job Requirements in Online Job Advertisements Using Machine Learning and SDCA Logistic Regression
Citace : Walek, B. a Pektor, O. Data Mining of Job Requirements in Online Job Advertisements Using Machine Learning and SDCA Logistic Regression. Mathematics. 2021, 9(19), ISSN 2227-7390.
Podnázev :
Rok * : 2021
Obor * :
Kód ISSN * : 2227-7390
Oficiální název periodika * : Mathematics
Stát vydavatele periodika * : Švýcarská konfederace
Svazek periodika * : 9
Číslo periodika v rámci svazku * : 19
Číslo článku :
Ročník :
Počet stran článku * : 32
Strana od * : neuvedeno
Strana do * : neuvedeno
Kód UT WoS : 000707511500001
EID : 2-s2.0-85116331370
Poddruh recenzovaného článku : Článek v impaktovaném časopise (Jimp)
Klíčová slova anglicky * :
data mining; data mining approach; machine learning; SDCA logistic regression; jobrequirements; job advertisements
Popis v původním jazyce * :
There are currently many job portals offering job positions in the form of job advertisements. In this article, we are proposing an approach to mine data from job advertisements on job portals. Mainly, it would concern job requirements mining from individual job advertisements. Our proposed system consists of a data mining module, a machine learning module, and a postprocessing module. The machine learning module is based on the SDCA logistic regression. The postprocessing module includes several approaches to increase the success rate of the job requirements identification. The proposed system was verified on 20 most searched IT job positions from the selected job portal. In total, 9971 job advertisements were analyzed. Our system’s verification is finding all job requirements in 80% of analyzed advertisements. The detected job requirements were also compared with the Open Skills database. Based on this database and the extension of IT job positions with other typical job skills, we created a list of the most frequent job skills in selected IT job positions. The main contribution is the development of a universal system to detect job requirements in job advertisements.The proposed approach can be used not only for IT positions, but also for various job positions. The presented data mining module can also be used for various job portals.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/21:A2202BH0

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}