OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Using honeynet data and a time series to predict the number of cyber attacks
Citace : Zuzčák, M. a Bujok, P. Using honeynet data and a time series to predict the number of cyber attacks. Computer Science and Information Systems. 2021, 18(4), s. 1197-1217. ISSN 1820-0214.
Podnázev :
Rok * : 2021
Obor * : Informatika
Kód ISSN * : 1820-0214
Oficiální název periodika * : Computer Science and Information Systems
Stát vydavatele periodika * : Srbská republika
Svazek periodika * : 18
Číslo periodika v rámci svazku * : 4
Číslo článku :
Ročník :
Počet stran článku * : 17
Strana od * : 1197
Strana do * : 1217
Kód UT WoS : 000718010500006
EID : 2-s2.0-85118940819
Poddruh recenzovaného článku : Článek v impaktovaném časopise (Jimp)
Klíčová slova anglicky * :
cyber attacks, honeynet, honeypot, SSH, time series, prediction
Popis v původním jazyce * :
A large number of cyber attacks are commonly conducted against home computers, mobile7devices, as well as servers providing various services. One such prominently attacked service, or a pro-8tocol in this case, is the Secure Shell (SSH) used to gain remote access to manage systems. Besides hu-9man attackers, botnets are a major source of attacks on SSH servers. Tools such as honeypots allow an10effective means of recording and analysing such attacks.However, is it also possible to use them to ef-11fectively predict these attacks? The prediction of SSH attacks, specifically the prediction of activity on12certain subjects, such as autonomous systems, will be beneficial to system administrators, internet ser-13vice providers, and CSIRT teams. This article presents multiple methods for using a time series, based14on real-world data,to predict these attacks. It focuses on the overall prediction of attacks on the hon-15eynet and the prediction of attacks from specific geographical regions. Multiple approaches are used,16such as ARIMA, SARIMA, GARCH, and Bootstrapping. The article presents the viability, precision and17usefulness of the individual approaches for various areas of IT security.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/21:A2202A72

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}